أعلن مؤتمر EMNLP العالمي الذي اختتم أعماله يوم الجمعة في ميامي بالولايات المتحدة الأمريكية، عن نشر ورقتين علميتين قدمتهما SDAIA في المؤتمر العالمي الذي حضره أكثر من 3500 باحث وعالم بينهم نخبة من العلماء والمتخصصين في الذكاء الاصطناعي في مختلف دول العالم حيث قدموا أكثر من 2300 ورقة علمية.
وقال الرئيس التنفيذي لشركة سدايا د. وقال ياسر العنيزان الرئيس المشارك للجنة العلمية للمؤتمر، إنه تم قبول ورقتين علميتين مقدمتين من سدايا، نُشرت الأولى منهما تحت عنوان “مسح منهجي ومراجعة نقدية” لتقييم مجموعات لغوية كبيرة النماذج: التحديات والقيود والتوصيات) وأكدت أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).
وأشار العنيزان إلى أن الورقة العلمية الثانية جاءت بعنوان “تحقيق التوافق في الفضاءات المشتركة متعددة اللغات”، موضحا أن النماذج متعددة اللغات يمكنها فهم الاختلافات بين اللغات، على الرغم من أن السؤال عن مدى توافق هذه اللغات ضمن النماذج المفتوحة، والذي يشرح كيفية استخدام التجميع لاكتشاف المفاهيم المشتركة. وتم قياس التوافق والتداخل بينهما باستخدام مقياسين جديدين من خلال اختبار ثلاثة نماذج مختلفة لمهام مثل الترجمة والتعرف على الكيانات وتحليل المشاعر. وأوضح العنيزان أن نتائج العمل العلمي أظهرت أن الطبقات العميقة في النموذج تزيد من التوافق بين اللغات وأن تحسين النماذج يزيد من هذا التوافق، مما يسمح للنماذج بالعمل بلغات لم يتم تدريبها بشكل مباشر أصبح. وهذا يساهم بشكل مباشر في تحسين أداء النماذج في تطبيقات مثل الترجمة. الآلية والتحليل متعدد اللغات، مما يجعل العمل بلغات متعددة أكثر فعالية دون الحاجة إلى تدريب محدد لكل لغة.
ولفت العنيزان إلى أن مشاركة سدايا في هذا المؤتمر العالمي، الذي تحرص دول العالم على الحضور والمشاركة فيه، يؤكد نجاح الجهود التي تعمل عليها الشركة لدعم الباحثين وقيمة المشروع. زيادة البحث العلمي في مجال البيانات والذكاء الاصطناعي وفتح آفاق واسعة لأنشطة البحث والتطوير والابتكار والمنافسة عالمياً لمساعدة المملكة على تبوء مكانة رائدة في الاقتصادات القائمة على البيانات والذكاء الاصطناعي.
