ناقشت كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة حلوان رسالة الباحث محمود أحمد محسن الصباغ المدرس المساعد بقسم برمجة الآلات واسترجاع المعلومات بكلية الذكاء الاصطناعي بجامعة كفر الشيخ.
وضمت لجنة التقييم والمناقشة:
دكتور. أسامة إمام أستاذ نظم المعلومات وعميد كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة حلوان – د. منال عبد القادر أستاذ نظم المعلومات ووكيل كلية الحاسبات والذكاء الاصطناعي لشئون التعليم والطلاب بجامعة حلوان – د. تامر مدحت إبراهيم أستاذ هندسة الحاسبات والأنظمة ووكيل كلية الذكاء الاصطناعي لشئون التعليم والطلاب. جامعة كفرالشيخ – د. عمرو علي سعد، الأستاذ بقسم نظم المعلومات ووكيل كلية الحاسبات والمعلومات للدراسات العليا والبحوث جامعة كفر الشيخ.
ويقول الباحث أن الأطروحة ناقشت أوجه القصور في المشاريع البرمجية والتي تعتبر من أهم المشاكل وأن التنبؤ بها عملية صعبة، مؤكداً أن أكبر المشاكل تكمن في دقة وكفاءة النماذج في مجال التنبؤ بهذه المشاكل تكمن في الأخطاء: التعامل مع عدم اليقين والأمن في ميزات وخصائص البرامج والتنبؤ بالأخطاء بدقة.
وأوضح الباحث أن العمل المقدم يستخدم خوارزمية حديثة في مجال التحسين تسمى تحسين تدفق المياه المضطربة مع نظام الاستدلال العصبي التكيفي الغامض لمعالجة هذه المشكلة. علاوة على ذلك، يستخدم العمل المقدم التهجين القائم على النموذج لاختيار ميزات وخصائص غير مؤكدة وغامضة مستوحاة من مستعمرة النمل، يليها ضبط معلمات نظام الاستدلال على خوارزمية تحسين التدفق.
وأشار الباحث إلى أن تنفيذ هذه التجارب المختلفة على مجموعة من البيانات المختلفة لتطوير البرمجيات يتم من منصة مفتوحة. تشير النتائج إلى معالجة هذه المشكلة وبالتالي تحسين مشكلة دقة التصنيف وكفاءته.
واختتمت لجنة التقييم والمناقشة اجتماعها بالترحيب بشكل ومضمون الأطروحة لأنها تتناول أفكارا متنوعة وتقدمية. وقد حصل الباحث على مرتبة الشرف من الترحيب الحار من الأهل والأصدقاء.
